Sistema de IA probado para diagnóstico médico rápido en emergencias
OSAKA — Un centro médico aquí está probando la precisión de un sistema de inteligencia artificial capaz de evaluar instantáneamente la gravedad de las lesiones externas de un paciente.
El Centro Médico General de Osaka de la Organización Hospitalaria de la Prefectura de Osaka dijo que comenzó a realizar un ensayo clínico del sistema de apoyo al diagnóstico por imágenes para pacientes con traumatismos en septiembre.
Este equipo debería agilizar los diagnósticos y mejorar la precisión de los exámenes en situaciones de emergencia.
El modelo de IA, llamado Sistema Automatizado de Triaje de Salas de Emergencia (ERATS), fue desarrollado por un equipo de médicos, incluido Naoki Okada del Centro de Trauma Avanzado y Cuidados Críticos del centro.
Puede identificar anomalías en un promedio de ocho segundos, basándose en cientos o más de 1.000 imágenes de TC de cuerpo completo por paciente.
La velocidad del sistema autónomo podría resultar especialmente útil para salvar las vidas de pacientes que sufren una pérdida de sangre importante.
Incluso los médicos capacitados necesitan al menos cinco minutos para analizar con precisión las tomografías computarizadas de cuerpo completo, según Okada. Médicos frustrados han dicho que "no tienen tiempo suficiente" en situaciones de emergencia y que "pueden pasar por alto algo crítico".
Con esto en mente, Okada y sus colegas colaboraron con 13 universidades e instituciones médicas de todo Japón. Completaron el sistema de IA utilizando 1,2 millones de imágenes de tomografía computarizada de 10.810 casos.
El proceso de marcar manualmente cada lesión una por una para entrenar a ERATS tomó alrededor de seis años.
La eficacia del asistente de IA también se evaluará para su verificación en otro centro médico a partir del próximo ejercicio.
El objetivo final es que ERATS esté disponible clínicamente dentro de unos años.
La medicina de urgencias sigue luchando contra la escasez de personal sanitario.
Una encuesta realizada por el gobierno central sobre las unidades de cuidados intensivos en todo el país encontró que, en promedio, solo se asignan tres médicos dedicados a cada instalación durante la noche.
Según la encuesta, aproximadamente el 60 por ciento de los hospitales de emergencia tenían dos o menos médicos en su personal durante la noche.
Satoshi Fujimi, jefe del Centro de Trauma Avanzado y Cuidados Críticos del Centro Médico General de Osaka, dijo que ERATS podría ayudar a estas instituciones.
“Un sistema de apoyo al diagnóstico basado en inteligencia artificial resultará confiable en instalaciones con recursos humanos limitados”, enfatizó Fujimi.
Okada espera que ERATS ayude a "aumentar la tasa de supervivencia" de los pacientes, especialmente de aquellos con lesiones no detectadas que conducen a un tratamiento retrasado.
"Nuestra esperanza es salvar a pacientes que de otra manera no sobrevivirían en las circunstancias actuales", dijo Okada.
