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Una masacre amenaza a los trabajadores de oficina en Japón, en un momento en que el mercado laboral necesita urgentemente mano de obra.

MIYAZAKI—A veces es una persona joven con poca experiencia quien enseña a los demás cómo adaptarse al cambio.

Ryoji Shinya, de 31 años, hizo este trabajo para una pequeña empresa constructora en Miyazaki.

Esta es una empresa típica donde se vislumbra una escasez de trabajadores manuales.

Gracias a su comprensión de lo que puede hacer la inteligencia artificial, Shinya ha logrado que los trabajadores actuales sean más productivos y ha hecho que trabajar en el barro resulte más atractivo para las personas que pronto podrían perder sus empleos de oficina.

Durante la próxima década, la IA pondrá en peligro los puestos de millones de oficinistas japoneses. El Ministerio de Economía prevé un excedente de 4,4 millones de oficinistas para 2040, a medida que la automatización sustituya muchas tareas administrativas.

Al mismo tiempo, Japón tendrá un déficit de 2,6 millones de trabajadores manuales en sectores como la construcción, la industria manufacturera y la agricultura. Ambas proyecciones se incluyen en un informe del ministerio titulado "Proyecciones de la estructura del empleo para 2040 (Edición revisada)".

Los sectores que los trabajadores evitan por ser exigentes o sucios podrían volverse más atractivos en el contexto de una crisis de empleo para los trabajadores de cuello blanco.

Y Shinya sabe cómo lograrlo.

NUEVAS IDEAS

Shinya estudió ingeniería mecánica y programación en el Instituto Nacional de Tecnología (Kosen), en el Colegio de Kitakyushu. Tras graduarse, se incorporó a Fujitsu Ltd.

Tras cuatro años en Fujitsu, Shinya se unió a Quando Inc., una empresa emergente en Kita-Kyushu, prefectura de Fukuoka, y posteriormente se ofreció como voluntario para incorporarse a una filial de Quando, Nanto Giken Co., en Miyazaki, en un puesto relacionado con el ámbito digital.

Nanto Giken realiza levantamientos topográficos. Su equipo de 15 ingenieros lleva a cabo trabajos para las autoridades locales.

LA TAREA

Los ingenieros de Nanto Giken eran de la vieja escuela. Su edad promedio rondaba los cincuenta años.

Shinya trabajaba junto a ellos en las obras, decidido a adoptar un enfoque práctico. Pero notó algunas ineficiencias.

Durante mucho tiempo, el equipo realizó muchas tareas manualmente. Las personas redactaban minuciosamente los resultados de las encuestas, se esforzaban con los planos, dedicaban tiempo a conversar con los clientes y revisaban la documentación de los proyectos para los que podían presentar ofertas.

En Quando, Shinya había hecho las cosas de forma diferente. Había introducido herramientas automatizadas para optimizar los flujos de trabajo. Podría hacer lo mismo aquí y reducir significativamente la carga de trabajo de los ingenieros.

Gracias a sus conocimientos sobre automatización, renovó la forma en que sus colegas se reunían con los clientes, incluidos los representantes del gobierno, y cómo gestionaban el papeleo.

Anteriormente, los ingenieros registraban las actas de las reuniones basándose en las notas que tomaban y en lo que recordaban de las conversaciones. Shinya implementó una IA generativa para crear transcripciones a partir de grabaciones de audio.

Creó un entorno en el que todos los empleados tenían acceso a la IA generativa, lo que agilizó tareas como el filtrado de datos y la corrección de documentos enviados a los clientes.

Reorganizó la forma en que los empleados de oficina realizaban algunas de sus tareas. Antes, revisaban diariamente si se habían publicado nuevas convocatorias de licitación para proyectos municipales. Ahora, esta información se envía automáticamente a la empresa.

Al reducirse su carga de trabajo, los ingenieros comenzaron a pasar más tiempo en obra. Y la empresa pudo gestionar más proyectos, mientras que antes había perdido oportunidades por falta de personal.

Las ventas de la compañía durante el último ejercicio fiscal fueron 1,6 veces superiores a las del año anterior. Los beneficios operativos se triplicaron.

Los salarios también están en alza. Los sueldos base de los empleados han aumentado una media del 20 por ciento, y el importe total de las bonificaciones se ha multiplicado por 1,3 en comparación con el año anterior.

Shinya cree que la optimización de procesos conduce a una mejora del rendimiento empresarial.

"Las habilidades que adquirí en la startup me pueden servir para tareas presenciales", dijo. "Todavía hay margen de mejora".

NUEVA PERSPECTIVA

Hisashi Yamada, profesor de economía laboral en la Universidad de Hosei, describe a reformadores como Shinya como "trabajadores esenciales avanzados".

Deposita grandes esperanzas en lo que puedan lograr en sectores con dificultades como la infraestructura, la atención médica y la logística, que ayudan a sostener la sociedad pero que sufren una grave escasez de personal.

Tal y como indica el informe de empleo del ministerio, 2040 representa un hito importante. Para entonces, la población en edad laboral de Japón (de 15 a 64 años) habrá disminuido un 20 por ciento.

"La demanda de mano de obra disminuirá debido al descenso de la población, pero el número de trabajadores disminuirá aún más", dijo Yamada.

“Se trata de cómo aumentar la productividad de forma eficaz”, continuó. “El pensamiento tradicional basado en el trabajo manual ya no será aplicable. Habrá cada vez más oportunidades para utilizar la tecnología y replantear la forma en que trabaja la gente”.

Shinya cree que el sector se enfrenta a una crisis porque el número de ingenieros disminuirá debido a las jubilaciones en los próximos diez años.

Pero espera poder atraer a nuevos empleados, ya que ha contribuido a transformar la obra en un lugar de trabajo más agradable.

“La demanda de obras de infraestructura seguirá siendo alta”, afirmó. “Debido a la escasez de mano de obra, cuantos menos trabajadores haya disponibles, más valiosos se vuelven. De ahora en adelante, solo veo oportunidades”.

La primavera pasada, un recién graduado de secundaria se unió a Nanto Giken por primera vez. Shinya estaba a cargo del reclutamiento.

Según explicó, a medida que los trabajadores de mayor edad se jubilan, los nuevos empleados pueden contribuir activamente mientras aprenden los entresijos del trabajo.

"Quiero mostrarles sus perspectivas profesionales", dijo.