La IA garantiza que los pedidos de comida de los clientes lleguen al mismo tiempo

HAMAMATSU – En lugar de que todos tengan que esperar a que se sirvan todos los platos, una cadena de restaurantes de esta localidad está recurriendo a la inteligencia artificial para garantizar que ningún comensal se vea impedido de comer mientras la comida se enfría.

Gomihattin Co., la cadena de restaurantes chinos con sede en Hamamatsu, prefectura de Shizuoka, Recientemente se ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para optimizar la secuencia y el tiempo de cocción de los platos que se han pedido.

La empresa quiere asegurarse de que todos los platos de un menú fijo, como los ramen y las gyozas, estén listos al mismo tiempo.

Esto permite que los platos se sirvan en una sola bandeja y que todos los clientes de la misma mesa reciban su comida sin ninguna diferencia de tiempo.

El nuevo sistema de IA tiene como objetivo garantizar que se respete el principio de "misma bandeja, misma mesa", incluso durante los períodos de mayor afluencia, y también evitar tener que depender de la experiencia personal del personal de cocina.

El nuevo sistema calcula los tiempos de cocción de docenas de platos al segundo y deduce el proceso de cocción óptimo en función del uso de los utensilios de cocina, por ejemplo, para hervir, asar y freír ingredientes.

Las decisiones del sistema tienen en cuenta no solo la combinación de diferentes platos (puede haber cientos de combinaciones básicas), sino también el nivel de firmeza de los fideos y los ingredientes adicionales del ramen.

Si, por ejemplo, se reciben sucesivamente pedidos de una porción de fideos fritos "gomoku" y una porción de ramen "gomoku", el sistema indica que se cocinen dos porciones de salsa "gomoku" espesa, que contiene ingredientes fritos y hervidos, incluyendo verduras y carne, porque la salsa se utiliza como aderezo común en ambos platos.

4 MINUTOS PARA 1, 7 MINUTOS PARA 2

El sistema de IA comprende un manual de cocina, que indica que un tiempo de cocción de cuatro minutos para una porción no se traduce simplemente en ocho minutos para dos porciones, sino que solo se necesitan siete minutos para cocinar ambas porciones en paralelo.

Pulsa "iniciar" y la pantalla mostrará una cuenta atrás de cuatro minutos y cuatro minutos y 30 segundos hasta que empiecen a cocinarse los fideos.

Se necesitan tres minutos para freír una porción de fideos y dos minutos y 30 segundos para hervir otra porción de ramen. El sistema cuenta estos tiempos y asigna un procedimiento que permite que todos los platos estén listos al mismo tiempo.

Un local estándar de Gomihattin tiene aproximadamente 70 asientos.

Aproximadamente el 70 por ciento de los clientes piden comidas preparadas. Y más de la mitad comparten mesa con amigos, familiares o compañeros de trabajo.

Los clientes podrían abstenerse de ir si, por ejemplo, el restaurante sirviera un menú fijo que consistiera en una combinación de ramen muy caliente y arroz frito frío, o si sirviera platos a todos los miembros de un grupo excepto a uno, que tendría que esperar.

En la actualidad, trabajadores experimentados dirigen un equipo de aproximadamente diez personas entre personal de cocina y servicio que se esfuerzan por mantener el mismo principio de bandeja y mesa, pero "lograr esto de forma estable nunca es fácil", dijo Takaharu Yamamoto, gerente de ventas de Gomihattin.

Gomihattin trabajó durante dos años con empresas como Just Planning Inc., un proveedor de sistemas operativos para restaurantes con sede en Tokio, para desarrollar el nuevo sistema, denominado "Makasete AI Dish-Up" (Supervisor de cocina con IA, déjame elegir).

El término "dish-up", tomado del inglés, se utiliza en la industria de la restauración japonesa para referirse al puesto de los trabajadores que dan instrucciones al personal de cocina en función de los pedidos recibidos e inspeccionan los platos preparados.

Se pudieron observar siete paneles en la cocina de la tienda Tenno de Gomihattin, en el distrito Chuo de Hamamatsu, que había introducido formalmente el nuevo sistema el otoño pasado.

Algunos de estos paneles están diseñados para usarse en estaciones de trabajo individuales, por ejemplo, las que manipulan fideos, sartenes y freidoras, respectivamente. Los demás muestran la situación general y otra información.

Cada nuevo pedido recibido se anuncia automáticamente por vía verbal y se muestra de inmediato la secuencia de cocción de los platos pedidos.

“MENOS SOBRAS”

Los pedidos de platos que requieren diferentes procesos de cocción, como gyoza, mapo tofu (carne picada y tofu en salsa picante) y pollo frito, pueden recibirse sucesivamente en todo tipo de combinaciones, pero el personal de cocina solo tiene que mirar los letreros para saber en qué orden deben cocinarse.

Según informaron los responsables, esto permitió al supervisor de cocina, que suele ser el subgerente del establecimiento, centrarse más fácilmente en la inspección de los platos preparados.

"Es evidente que ahora quedan menos clientes en nuestro establecimiento de Tenno", dijo Keitaro Inagaki, gerente regional de Gomihattin en Hamamatsu, quien participó en el desarrollo del sistema.

La escasez de personal es uno de los principales desafíos a los que se enfrenta el sector de la restauración.

El nuevo sistema permitirá que el personal se concentre más fácilmente en la cocina y, además, reducirá el tiempo necesario para su desarrollo profesional. También aumentará la flexibilidad para reasignar personal entre los diferentes establecimientos.

Gomihattin gestiona 48 tiendas en las cuatro prefecturas de Shizuoka, Aichi, Yamanashi y Kanagawa. La empresa planea implementar el nuevo sistema en las 41 tiendas que administra directamente antes de que finalice el año fiscal 2026.

Sin embargo, el sistema de IA aún no es infalible.

El sistema está diseñado para garantizar que los platos del menú infantil se cocinen de inmediato, por lo que puede solicitar que las comidas infantiles se preparen "exprés", incluso cuando se trata de platos individuales, pero esta configuración no siempre funciona correctamente.

El sistema de inteligencia artificial intenta optimizar el procedimiento general, por lo que a veces termina solicitando que los platos se preparen antes para los clientes que llegan más tarde, según informaron los responsables.

"Esperamos mejorar la perfección de la IA de Dish-Up añadiendo flexibilidad humana a su proceso de toma de decisiones", dijo Inagaki.