La Agencia Meteorológica de Japón busca mejorar los pronósticos con IA
La agencia meteorológica de Japón está considerando introducir inteligencia artificial en los pronósticos meteorológicos para mejorar la precisión mediante el uso de aprendizaje profundo, según una fuente familiarizada con el asunto.
Los preparativos están en marcha, con un nuevo equipo creado en abril para liderar el desarrollo de infraestructura y tecnología para combinar predicciones de IA basadas en datos meteorológicos históricos con modelos de pronóstico numérico utilizados actualmente.
Si se implementa, el sistema de IA utilizaría aprendizaje profundo para analizar grandes cantidades de datos, identificando patrones climáticos para generar pronósticos de temperaturas y precipitaciones futuras, entre otras predicciones.
Los métodos basados en IA pueden resultar más precisos que los enfoques de pronóstico actuales en algunas áreas, como la predicción de la trayectoria de los tifones.
Se espera que la agencia anuncie medidas adicionales para mejorar la funcionalidad de los datos utilizando IA y otras tecnologías alrededor de junio.
Actualmente, utiliza un modelo numérico de predicción meteorológica que utiliza datos observacionales y supercomputadoras para simular las condiciones atmosféricas futuras. Meteorólogos experimentados analizan los resultados, considerando situaciones reales, para emitir informes meteorológicos y alertas de desastre.
Hasta ahora, la IA se ha utilizado para refinar los resultados de las simulaciones, y los humanos seguirán desempeñando un papel de supervisión y publicarán los pronósticos finales incluso si se introducen las predicciones de IA.
Además del pronóstico del tiempo, la agencia está explorando el uso del aprendizaje profundo para procesar datos de observación del satélite meteorológico Himawari-10, que comenzará a operar en el año fiscal 2029.
