El análisis de IA de los datos de "Pokemon Sleep" identifica hábitos de sueño problemáticos.
TOKIO – Un destacado investigador japonés del sueño ha analizado la relación entre el sueño y el rendimiento laboral utilizando datos recopilados a través de la aplicación para teléfonos inteligentes “Pokemon Sleep”, identificando los hábitos de sueño que afectan negativamente a la productividad.
Masashi Yanagisawa, profesor de neurociencia en la Universidad de Tsukuba que supervisó el desarrollo de la aplicación, utilizó inteligencia artificial para ayudar a su equipo a analizar un vasto conjunto de datos sobre la calidad del sueño, que antes era difícil de medir.
La aplicación permite a los usuarios criar Pokémon y forjar amistades rastreando sus patrones de sueño. Detecta los movimientos corporales para determinar el estado de sueño y vigilia al colocarlos en la cama. También puede medir cuánto tarda el usuario en dormirse, la profundidad de su sueño y la frecuencia con la que se despierta durante la noche.
Yanagisawa y su equipo de investigación universitario analizaron aproximadamente 2,1 millones de puntos de datos del sueño durante 28 días, recopilados de más de 79.000 adultos trabajadores en Japón que consintieron en participar en el estudio.
Los cinco fenotipos de sueño de las personas con jet lagger (saludable, largo, fragmentado, deficiente y social), caracterizados por patrones de sueño desalineados entre los días laborables y los fines de semana, se identificaron mediante IA para analizar las características del sueño.
Según un artículo publicado en diciembre del año pasado, en comparación con las respuestas a una encuesta sobre eficiencia laboral, los hombres y las mujeres de los dos últimos grupos obtuvieron los peores puntajes en términos de insomnio, somnolencia diurna y presentismo, definido como una productividad reducida en el trabajo a pesar de su presencia física en el trabajo.
La disminución de la productividad fue más grave entre quienes padecían jet lag social, con una pérdida económica anual estimada de aproximadamente 140.000 yenes (914 dólares) por persona, en comparación con quienes tenían patrones de sueño saludables. Si la tasa de prevalencia del 16 % del jet lag social se extrapola a toda la fuerza laboral japonesa, la pérdida anual total se estima en alrededor de un billón de yenes.
El estudio también reveló que la productividad disminuye cuando el sueño es demasiado largo o demasiado corto, lo que llevó al equipo a concluir que dormir de seis a nueve horas es lo ideal. Afirmaron que dormir de forma prolongada puede indicar problemas de salud subyacentes, como depresión o apnea del sueño, y justifica precaución.
El equipo de investigación enfatizó que promover un sueño regular es esencial para prevenir la disminución de la productividad laboral. Dado que intentar recuperar el sueño perdido durante el fin de semana altera fácilmente el reloj interno del cuerpo, Yanagisawa recomienda acostarse 30 minutos antes entre semana.
Anteriormente, la recopilación de datos a gran escala era un desafío porque la investigación tradicional sobre el sueño se basaba en datos del sueño informados por los propios participantes de un número relativamente pequeño.
En el futuro, el equipo espera utilizar teléfonos inteligentes para mejorar los hábitos de sueño individuales y ayudar a crear entornos de trabajo que equilibren la salud y la productividad.
